太魔幻！量子位从多个信源处独家获悉高杠杆股票配资平台，Meta 正式对内宣布了一条爆炸性消息：
即日起，FAIR 若是要对外发表论文，必须先经过 TBD 实验室的审核。
这背后是 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang，正不遗余力地朝自己手中集结更强的 AI 力量。
不是以外部天价挖人的方式，不是以校招一路培养的方式。
这一次，他的做法是大张旗鼓地"明抢硬夺"。
谁都没有想到，抢夺的魔手，这次径直伸向了 Meta 内部并肩作伴的自己人—— FAIR。
无语无语大无语，Meta 以天价薪酬搅动硅谷人才市场后，现在又把内部搞乱成一锅粥了。
对 FAIR 论文发表、员工工作横加干涉
Meta 内部新规定具体情况如下：
FAIR 但凡有论文想发表，都需要由 TBD 过一手。
如果 TBD 审核评估后，认定该论文具有较高的价值，那么论文会被"扣下来"，暂时中止对外发表的流程。
同时，论文作者也会一并被 TBD "扣下"。
论文作者需要将论文中提出的新技术运用到 Meta 的产品中，使其真正得到应用后，才能回到 FAIR 继续开展自己的常规工作。
至于这些被 TBD 判定为"有价值"的论文后续怎么处理、还发不发，咱还不清楚。
不过非常明确的一点是，这条无异于直接从 FAIR 抢人的通知一出，一片哗然。
有信源称，是因为 Alexandr Wang 想让一些优秀人才从 FAIR 内部活水到 TBD 被拒，才想出了这种方式。
几名接近 Meta 的知情人士告知我们，FAIR 内部已经有人因无法忍受这样的规定，光速跳槽去了其他 AI 初创公司。
讲道理，这事儿确实匪夷所思。
因为按照 Meta 重组内部 AI 部门的最新结果，TBD 和 FAIR 之间，是平行而非上下级关系——
10 天前，扎克伯格对 Meta 内部的 AI 部门进行了 6 个月内的第 4 次重组。
重组后，Meta 的 AI 部门明面上分为以下四瓣：
现在要审核 FAIR 论文的 TBD，即" to be determined "实验室，由 Meta 的首席 AI 官 Alexandr Wang 执掌。
这个部分专攻前沿探索性研究，具体发展方向仍在不断演进和探索。
大家长期熟知的 FAIR（Facebook AI Research），专注长期、技术型的 AI 科学研究，更偏科研性质。
FAIR 现在的话事人是 Rob Fergus，今年 5 月，他刚从 Google DeepMind 回到 Meta。
之所以用"回到"，是因为 2013 年时是他和 LeCun 一起创立了 FAIR，然后在 FAIR 工作了 6 年。
原以为重组过后四个部门平起平坐，各司其职，没想到 Alexandr Wang 的手直接伸到别人碗里去了……
这也进一步印证了 AI 部门重组时大家嗅到的八卦气味：
当时就有人猜测，分别掌管四个部门的四大天王中，28 岁的 Alexandr Wang 似乎被扎克伯格放在了更高的位置上。
因为宣布重组结果的内部备忘录，是他以 Meta 首席 AI 官的名义发布（而不是扎克伯格的名义）的。
比扎克伯格还要"扎克伯格"的 Wang，对内点燃第一把火
目前，暂不清楚 TBD 是否对另外两个部门的日常业务有"上下级"式的干涉。
但已经曝光的消息，足以让人唏嘘。
FAIR 工龄久远，历史成绩斐然，还一直有 Yann LeCun 坐镇，但老实讲，它的命真的不算太好：
在元宇宙时代被踢给 Reality Labs，生成式 AI 时代被踢给 GenAI，AGI 时代又成了 MSL 四个部门中的一只。
只是没想到，它现在的处境还能比外界想象中更惨——
既要被平行部门干涉论文发表，又要被统计部门强行"借调"人才去实现技术落地……
不知道扎克伯格是否还记得，当年成立 FAIR 的初心是什么？
他或许没有忘，但在扎克伯格心中，现在"想尽一切办法让 Meta 的 AI 重振雄风"优先级最高。
这个答案，其实在他选择重金买入 Scale AI 49% 股份，拉 Alexandr Wang 入主东宫当首席人工智能官的时候，或许就已经昭然若揭了。
因为 19 岁主动 MIT 辍学、年少创业、24 岁登顶全球最年轻白手起家亿万富翁的他，行事作风饱受争议，外界一直对他有"德不配位"的评价。
说好听点，他用野心铸就成绩。
说难听点，他为达目的不择手段。
说具体点，这人和当年的扎克伯格如出一辙。
△图源：Alexandr Wang 的� �
比如 2018 年，他在 Scale AI 的创业伙伴 Lucy Guo 就因为公司发展路线上的分歧离他而去。
Lucy Guo 表示，分歧的核心是：
我认为我们得确保工人按时拿到薪酬，而 Wang 更关注的是增长。
比如 Scale AI 在全世界范围内雇佣数据标注员，因薪资、工时、内容、员工心理健康等饱受外界舆论。
但 Alexandr Wang 的回应只有轻描淡写的一句话：
我认为人工智能应当汇聚尽可能多人的集体智慧。
再比如，现在主管 TBD 的他，又要直接对同级别 FAIR 的科研工作横加干涉。
研究不再独立，论文要让位，曾经那个在顶尖大厂里"通过开放研究来推动人工智能技术进步"的理想阵地，在一纸通告中彻底消失。
亲手扯下这张理想主义旗帜的，一个行事风格冷峻、目标导向至上的年轻人。
一个几乎是扎克伯格翻版的年轻人：
都是编程天才，都从名校辍学，都曾背叛伙伴，都在 20 岁出头成为亿万富翁，都同样坚定地贯彻"我要结果"。
所以在 AGI 时代火烧眉毛的此时此刻，扎克伯格才会毫不犹豫地把 Meta 内部 AI 战略的指挥棒，交到这个比自己还要"扎克伯格"的人手里。
然后新官上任的第一把火，就这么烧向了 FAIR。
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